近期的一项开创性研究发现，通过对着手机简短的对话，AI技术能够从中分析出人体是否存在二型糖尿病。这一基于音波技术的创新，可能成为医疗健康领域的新突破，有望为数百万尚未得到精准诊断的二型糖尿病患者带来福音。
这一研究成果由加拿大多伦多的Klick实验室完成，并在《梅奥诊所进展：数字健康》杂志上发表。据研究报告称，该技术对女性的诊断准确率达到89%，对男性则为86%。研究团队通过收集6至10秒的人声录音，以及一些基本的健康数据（如年龄、性别、身高和体重）等，创建了一个人工智能模型，从而实现对二型糖尿病的识别。
基于这一发现，研究团队在实验中让267名被诊断为非糖尿病或二型糖尿病的人每天六次用他们的手机录制一句话，并连续进行两周。期间，来自数以万计的录音数据被收集和精细分析，通过比较非糖尿病和二型糖尿病患者在14个声音特征（包括音高、音强等人耳无法感知的变化）上的差异，科学家在信号处理的过程中成功地检测出二型糖尿病患者的声音变化。值得一提的是，这种变化在男性和女性之间表现出了不同的特性。
本研究的第一作者，研究员Jaycee Kaufman表示：“我们的研究表明，声音技术在识别二型糖尿病方面有着巨大的应用潜力，因为它能改变现存的医疗筛查方式。声音技术的出现可能将彻底消除现有检测方法在时间、旅行和成本方面的难题。”
据报道，全球目前有4.8亿成年人患有糖尿病，其中近一半的人不知道自己已经患病，更严重的是近九成的糖尿病病例都是二型糖尿病，通常是不健康的生活方式，如不良饮食和肥胖等导致。Klick实验室的副总裁，同时也是本项研究的主要研究员，Yan Fossat教授表示，这种非侵入性且易于操作的方法可以为大量人群进行筛查，并帮助识别大量未被诊断的二型糖尿病患者。
他还补充说：“我们的研究结果揭示了声音技术在识别二型糖尿病和其他健康问题方面的的巨大潜力。将声音技术作为一个可靠而经济的数字筛查工具，无疑将引领医疗健康领域的一次重大转变。”除此之外，这种技术还有可能应用于高血压、糖尿病前期以及女性健康等其他多个领域的筛查和研究。
