近期，Philip Moyer，全球谷歌云人工智能业务副总裁，在接受媒体采访时表示，一些生成型的人工智能工具如 ChatGPT和Bard，有可能帮助提升员工的工作满足感，优化他们的工作效能，而非挤掉人工岗位。他进一步指出，人工智能能协助员工更好地享受工作，具体来说，通过排除一些日常琐碎、令人厌倦的任务。
当前，部分人士对于生成型人工智能可能带来广大的失业现象深感忧虑。众多研究预测，诸如ChatGPT这样的人工智能系统可能会影响全球多达3亿个全职岗位。然而，有些专家则持有不同看法，他们认为新的技术能力会缩减繁杂、耗时的行政工作。美国国家经济研究局近期的一项研究发现，生成型人工智能不仅提高了生产效率，还激发员工的积极性。哥伦比亚大学商学院教授Oded Netzer拿人工智能和“类固醇自动完成”相比，可以帮忙完成包括写电子邮件、整理电子表格等每日任务，对于工作保留率低的行业会产生巨大影响，例如呼叫中心。
即便Netzer承认部分职位会因AI转型而消失，他还是相信，人工智能驱动的生产力提升将保证大规模失业现象不会发生。他进一步完善道，“这将引导世界提升生产力，因此，我们也许会看到更多的就业机会，而非萎缩。”他把人工智能和银行业引入ATM机级比，尽管随着ATM的出现意味着大部分银行柜员的手工工作消失，但开设分行的成本下降，对应的需求增加，从而创造了更多的就业机会。
据Moyer预测，生成型人工智能将对金融和医药等需要大量行政工作的行业造成巨大冲击，同时他还坚信，“必然会有更多公司接受并应用这项技术，因为员工现在已经在等待，等待人工智能的出现。”
谷歌正在积极追赶OpenAI 和微软等竞争对手，今年已经推出了一系列新的人工智能产品，但同时，也面临着诸如 Bard聊天机器人等生成型人工智能工具准确性的质疑。据报道，这个机器人和竞争对手ChatGPT一样，容易产生错误的、虚假的信息。另外，谷歌计划推出新的人工智能模型 Gemini，据悉，该模型拥有类似于OpenAI旗舰产品GPT-4的先进“多模式”特性。未来，谷歌的模型目标是在现实困难的多模态问题中取得重大突破，理解并解决多种问题。目前，生成型人工智能所面临的任务是在控制阶段，科技公司正在试图提升准确性，同时兼顾模型运行成本的降低。未来三年左右的时间段将成为技术准确化、成本优化和公司机构参与的重要时期。
